AMAN TANRIM! Yapay Zeka Artık Yüz Analizi İle Hangi Siyasi Görüşe Sahip Olduğunuzu Söyleyebiliyor
Danimarka’da yapılan bir araştırmaya göre yapay zeka, yüz hatlarına dayalı olarak bir kişinin siyasi görüşünü tahmin etmeye yardımcı olabiliyor. Çalışma, sağcı politikacıların fotoğraflarda mutlu yüz ifadelerine sahip olma olasılığının daha yüksek olduğunu, tarafsız yüz ifadeleriyle resmedilen kişilerin ise solcu olarak tanımlanma olasılığının daha yüksek olduğunu buldu.
Danimarka’da yapılan bir araştırmaya göre, yapay zeka, bir kişinin siyasi görüşünü yüz hatlarına göre tahmin etmeye yardımcı olabilir.
Araştırmada, sağcı siyasetçilerin fotoğraflarda tatmin edici yüz ifadelerine sahip olma ihtimalinin daha yüksek olduğu, nötr yüz ifadeleri ile resmedilen kişilerin ise solcu olarak tanımlanma olasılığının daha yüksek olduğu belirtildi.
Yüz fotoğraflarından görünümler elde etmek için derin öğrenmeyi kullanma yöntemi:
başlıklı çalışmada, yapay zekanın bir fotoğrafı analiz ederken bir kişinin siyasi ideolojisini %61 doğrulukla tahmin edebildiği ortaya çıktı.
Araştırmacılar, Scientific Reports’ta yayınlanan makalelerinde bu tekniği anlatıyorlar.
Bilgisayar bilimcilerin bilgisayarlara insanlara benzer bilgileri öğrenmeyi ve işlemeyi öğrettikleri bir yapay zeka tekniği olan derin öğrenmenin, yalnızca fotoğraflara dayanarak insanlar hakkında tahminlerde bulunmak için kullanılabileceğini açıkladı.
Araştırmacılara göre, bilim adamları “bu tekniklerin tahmin başarısına hangi bilgilerin katkıda bulunduğunu” belirlemeye çalıştı.
İnsanlar başka bir kişinin yüzünü okuyabilir ve kişiliği, zekası ve hatta siyasi ideolojisi hakkında neredeyse anında yargıda bulunabilir. Arhus Üniversitesi’nden çalışma yazarı Stig Hebbelstrup Rye Rasmussen ve meslektaşları, hesaplamalı sınır ağlarının yalnızca tek bir fotoğrafa dayalı olarak bir kişinin siyasi ideolojisini varsayıp varsayamayacağını araştırdı.
Bilim insanları, ülkenin 2017 belediye seçimlerinden binlerce siyasetçi fotoğrafıyla sınır ağını eğitti.
Ve seçimlerin çok kutuplu veya rekabetçi olmadığına dikkat çekerek, siyasetçilerden ‘siyasetteki son amatör’ olarak söz etti.
Açıkça sol veya sağcı olmayan, Avrupalı olmayan etnik kökene sahip veya sakallı fotoğraflanmış adayların fotoğraflarını içermiyorlardı.
Fotoğraflar, varsayımları değiştirebilecek arka plan fotoğraflarını değil, adayların yalnızca yüz hatlarını gösteriyordu. Araştırmacılara, 1.442’si kadın politikacıları gösteren 4.647 siyasi aday fotoğrafı kaldı.
Araştırmacılar ayrıca fotoğraflarda görülen duygusal durumu ölçmek için başka algoritmalara da baktılar.
Adayların çekiciliğini ve hatta erkekliğini belirlemek için Microsoft’un yüz tanıma teknolojisinin yanı sıra diğer algoritmaları kullandılar. Algoritmanın doğruluğunu test etmek için Danimarkalı parlamenterlerin bir avuç fotoğrafını da kullandılar.
Araştırma, verilerle eğitilen yapay zekanın ideolojiyi %61 oranında doğru bir şekilde tahmin edebildiğini ortaya koydu.
Bu, algoritmaların siyasi önyargıyı şanstan daha iyi tahmin edebildiğini gösteriyor.
Araştırmacılar, “Sonuçlarımız, derin öğrenme yaklaşımlarının mahremiyete yönelik oluşturduğu tehdidi doğruluyor” diye yazdı.
“Yalnızca halka açık veriler üzerinde eğitilmiş ve doğrulanmış, önceden geliştirilmiş ve hazır bir ağ kullanarak, iki örnekte tasvir edilen kişinin ideolojisinin yaklaşık %60’ını tahmin edebildik.” söz konusu.
Araştırma, daha çekici olan kadın politikacıların daha muhafazakar olduğunu, erkekler için ise çekiciliğin ve erkekliğin siyasi ideolojiyle ilişkili olmadığını gösterdi.
Hem erkek hem de kadın yüzleri daha hoş görünen politikacıların sağcı olma olasılığı daha yüksekken, tarafsız yüz ifadeleri politikacıların sol partilere üye olma ihtimalinin daha yüksek olduğu anlamına geliyordu. Çalışma, daha az yaygın olsa da, yüzlerinde bir aşağılama kelimesi olan kadınların sola eğilimli olma ihtimalinin daha yüksek olduğunu ekledi.
Çalışma, “Model tarafından tahmin edilen ideolojinin, yüzün bağımsız olarak sınıflandırılabilir özellikleriyle bağlantılı olduğunu da ilk kez ortaya koyuyoruz” dedi.
Kadınlarda, modelin muhafazakar olma olasılığının daha yüksek olduğunu tanımladığı kişiler arasında daha yüksek çekicilik puanları bulundu. İnsan değerlendiriciler kullanan önceki araştırmaların da çekicilik ve muhafazakarlık arasındaki bir bağlantıyı vurguladığı göz önüne alındığında, bu sonuçlar ikna edicidir.’ söz konusu.
